Module 1 — Comprendre Hermes-Agent et l’écosystème des agents IA autonomes
- Identifier l’origine d’Hermes-Agent (Nous Research, open-source MIT) et son positionnement
- Comprendre ce qui distingue un agent autonome d’un chatbot ou d’un workflow no-code
- Distinguer les usages pertinents (recherche, automation, exécution, communication) et les limites
- Situer Hermes-Agent par rapport aux autres frameworks d’agents (LangChain, AutoGPT, OpenDevin)
Module 2 — Installer et configurer Hermes-Agent en local
- Installer Hermes-Agent sur Linux, macOS ou WSL2
- Configurer les modèles LLM, les clés API et la logique de pay-per-use
- Comprendre l’architecture self-hosted et la confidentialité des données
- Mettre en place une configuration adaptée à différents environnements (dev, prod)
- Tester son installation et valider les premières interactions
Module 3 — Maîtriser les capacités natives de l’agent
- Utiliser les outils intégrés : web search, extraction de pages, navigation et automation de navigateur
- Exploiter la vision, la génération d’images, la synthèse vocale et le raisonnement multi-modèle
- Exécuter du code en environnement sandboxé pour des tâches techniques
- Combiner plusieurs outils dans une même requête
- Identifier les outils manquants et les compléter avec des skills custom
- Cadrer les usages où l’agent est pertinent et ceux où il ne l’est pas
Module 4 — Capitaliser sur la mémoire persistante et les skills réutilisables
- Comprendre le mécanisme de mémoire long terme et l’apprentissage progressif
- Construire des skill documents réutilisables et conformes au standard agentskills.io
- Partager et réutiliser des compétences entre projets et entre équipes
- Versionner et maintenir une bibliothèque de skills
- Mesurer la valeur ajoutée d’une skill dans un workflow
Module 5 — Connecter Hermes-Agent à des plateformes de communication
- Brancher l’agent à Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal ou la CLI
- Concevoir des cas d’usage de communication automatisée (support, veille, reporting)
- Gérer les flux conversationnels et la cohabitation humain-agent
- Cadrer les permissions et les droits d’accès par canal
Module 6 — Industrialiser, sécuriser et déployer en production
- Déployer Hermes-Agent sur un VPS en mode always-on
- Mettre en place observabilité, supervision et points de validation humaine
- Sécuriser les accès, gérer les secrets et limiter les risques d’exécution
- Mettre en place des sauvegardes et un plan de reprise
- Suivre la consommation LLM et maîtriser les coûts
- Tracer et journaliser les actions de l’agent à des fins d’audit
Module 7 — Perfectionnement : posture critique et orchestration multi-agents
- Adopter une posture critique face aux comportements d’un agent autonome
- Évaluer la qualité des productions de l’agent et corriger les dérives
- Concevoir des architectures multi-agents (spécialistes coordonnés)
- Définir les zones où une validation humaine reste indispensable
- Mettre en place une démarche d’amélioration continue (incidents, post-mortems)






