Formation Vibe Coding

Le vibe coding désigne une nouvelle façon de programmer : exprimer son intention en langage naturel et laisser un agent IA produire le code. Cette formation outil-agnostique vous donne la méthode pour adopter cette pratique de manière efficace, sécurisée et durable.

Durée : 

21 à 35 heures
Présentiel ou classe virtuelle

Intra-Entreprise : Tarif identique de 1 à 12 participants

Objectifs Pédagogiques & Opérationnels

• Comprendre les principes du vibe coding et le distinguer des autres usages de l’IA en développement

• Maîtriser le prompt orienté code et structurer son contexte de travail

• Choisir un environnement (IDE, CLI, plateforme) adapté à son profil et à ses contraintes

• Appliquer une méthode de production du brief au code livrable

• Évaluer la qualité et la sécurité d’un code généré par IA

• Intégrer le vibe coding dans un workflow d’équipe (Git, revue, CI/CD)

• Industrialiser la pratique : POC, mise en production, documentation, conformité

• Identifier les évolutions à venir (agents avancés, MCP, automatisation)

Description

Module 1 — Comprendre le vibe coding et son écosystème
  1. Définition du vibe coding (Karpathy, 2025) : programmer par intention plutôt que par syntaxe
  2. Spectre des approches IA en développement : auto-complétion, chat, agent autonome
  3. Cartographie des outils du marché : IDE-natifs, CLI agentiques, plateformes web
  4. Cas d’usage par profil et limites à connaître (sécurité, dette, dépendance)
Module 2 — Maîtriser le prompt orienté code
  1. Anatomie d’un prompt code efficace : contexte, contraintes, format de sortie attendu
  2. Spécifier l’intention plutôt que l’implémentation
  3. Sélectionner et fournir le bon contexte (fichiers, extraits, conventions)
  4. Itération courte vs prompt long : reconnaître quand changer d’approche
  5. Anti-patterns fréquents : sur-spécification, sous-spécification, prompts ambigus
  6. Construire et entretenir sa bibliothèque de prompts réutilisables
Module 3 — Choisir et configurer son environnement de vibe coding
  1. Comparatif IDE intégré (Cursor, Windsurf, VSCode + Copilot Chat) et CLI agentique (Claude Code, Aider, Cline)
  2. Plateformes « no-IDE » : Bolt, v0, Lovable, Replit Agent
  3. Critères de choix : langage, taille de codebase, sensibilité des données, coût d’usage
  4. Mise en place d’un projet : fichiers d’instructions et règles de contexte (AGENTS.md, équivalents)
  5. Gestion des secrets, des données sensibles et de la confidentialité
Module 4 — Méthode de production : du brief au code livrable
  1. Décomposer une fonctionnalité en intentions prompt-ables
  2. Boucle planifier → générer → tester → corriger
  3. Lecture critique d’un code généré : ce qu’il faut toujours vérifier
  4. Diagnostic d’erreurs : faire investiguer puis corriger par l’agent
  5. Scope creep et hallucinations : contre-mesures concrètes
  6. Reconnaître quand reprendre la main et coder soi-même
Module 5 — Qualité, sécurité et tests dans un workflow vibe coding
  1. Tests automatisés générés par l’IA : intérêts, pièges et validation
  2. Revue de sécurité d’un code généré : injection, gestion des secrets, dépendances
  3. Linting, typage et conventions imposés à l’agent
  4. Couverture, dette technique et lisibilité long terme
  5. Garde-fous CI : checks bloquants et agents de revue automatisée
Module 6 — Versionner et collaborer en équipe
  1. Git avec un agent IA : commits, branches et pull requests
  2. Conventions de commit lisibles à la fois par l’humain et la machine
  3. Revue de code humaine d’une PR générée par IA
  4. Pair vibe coding : binôme humain-humain ou humain-agent
  5. Onboarding d’un nouvel arrivant sur un projet vibe-codé
Module 7 — Industrialiser : du POC à la production
  1. Architecture pensée pour le vibe coding (modularité, conventions explicites)
  2. Documentation vivante générée et maintenue par l’IA
  3. Pipelines CI/CD adaptés : tests, déploiement, rollback
  4. Refactoriser un legacy avec un agent IA
  5. Mesurer la productivité et la qualité au niveau de l’équipe
  6. Conformité, RGPD et propriété intellectuelle du code généré
Module 8 — Agents avancés et automatisation
  1. MCP (Model Context Protocol) et connecteurs : étendre les capacités d’un agent
  2. Workflows multi-agents : revue, debug, documentation, déploiement
  3. Coût, latence et observabilité des appels modèle
  4. Veille technologique : suivre l’évolution rapide des outils du vibe coding

Évaluation & Suivi des Acquis

Feuille de Présence

Émargement des stagiaires en présentiel ou à distance, via support papier ou signature électronique.

Émargement sécurisé

Signatures électroniques collectées en ligne et conservées dans un coffre-fort numérique sécurisé par Dendreo.

Auto-positionnement

Évaluation du niveau des stagiaires en début et en fin de formation pour mesurer la progression.

Évaluations pédagogiques

Validation des acquis par des questions orales ou écrites tout au long de la formation.

Mises en situation

Exercices pratiques et cas concrets pour ancrer les compétences dans la réalité métier.

Attestation de fin de formation

Remise d’une attestation officielle à l’issue de la formation.

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