Intelligence Artificielle
Formation Codex
Prendre en main Codex, l'agent de codage d'OpenAI inclus dans ChatGPT, et l'installer durablement dans la pratique d'une équipe : AGENTS.md, permissions et sandbox, skills, serveurs MCP, exécution sans interface et Codex cloud.
Format
Intra-entreprise
Durée recommandée
≈ 21 à 35 heures
Démarrage
Sous 15 jours
Sur-mesure
Programme co-construit avec le formateur
Programme publié le
Codex est l'agent de codage d'OpenAI : il lit un dépôt, modifie les fichiers, lance les commandes et revient avec un résultat à relire, depuis le terminal, l'IDE, l'application de bureau ou le cloud dans ChatGPT. Cette formation part de l'installation et de la connexion au compte ChatGPT de l'entreprise, puis construit ce qui fait la différence à l'usage : un fichier AGENTS.md qui tient, un niveau de permissions adapté à la DSI, des skills pour les tâches répétitives et une règle de revue du code produit. Les ateliers se font sur les dépôts des participants, avec les modèles GPT-6 disponibles sur leur abonnement.
Pour qui ?
- ›Développeurs dont l'entreprise dispose déjà de ChatGPT Business ou Enterprise et qui veulent en tirer un agent de codage
- ›Leads techniques et CTO chargés de cadrer l'usage d'un agent IA dans les dépôts de l'équipe
- ›Profils DevOps, data et automatisation souhaitant déléguer des tâches de code bien délimitées
- ›Chefs de projet techniques et product managers voulant prototyper ou corriger sans mobiliser un développeur
Prérequis
- ›Savoir lire et écrire du code dans au moins un langage et être à l'aise dans un terminal. Aucune expérience préalable de Codex ni d'un autre agent de codage n'est demandée. Un compte ChatGPT (Plus, Pro, Business ou Enterprise) ou une clé API OpenAI est nécessaire pour les ateliers.
Objectifs pédagogiques
- ›Comprendre ce qu'est Codex, ses surfaces d'utilisation et sa place face aux autres agents de codage
- ›Installer, connecter et configurer Codex CLI sur son poste et dans un projet
- ›Structurer le contexte d'un dépôt avec un fichier AGENTS.md exploitable par l'agent
- ›Piloter une tâche de bout en bout, du cadrage à la revue, en choisissant le modèle et le niveau de raisonnement adaptés
- ›Maîtriser les modes d'approbation et la sandbox pour adapter l'autonomie de l'agent aux règles de l'entreprise
- ›Concevoir des skills réutilisables et connecter Codex à des outils externes via MCP
- ›Industrialiser l'usage avec l'exécution sans interface, Codex cloud et la revue de pull requests
- ›Développer une lecture critique du code généré et organiser son adoption en équipe
Programme détaillé
8 modules, construits autour de vos cas réels.
Durée recommandée : ≈ 21 à 35 heures, modulable selon le rythme du groupe et vos contraintes intra-entreprise.
01Comprendre Codex et sa place dans l'écosystème OpenAI
Chapitres- Identifier ce que fait un agent de codage : lecture du dépôt, modification de fichiers, exécution de commandes, compte rendu
- Repérer les surfaces de Codex : CLI, extension IDE, application de bureau, Codex cloud dans ChatGPT, mobile et GitHub
- Comprendre le lien avec l'abonnement ChatGPT : plans, quotas par tranche de cinq heures, alternative par clé API
- Situer Codex face à Claude Code, Cursor et GitHub Copilot sur les critères qui comptent pour une entreprise
- Distinguer les tâches où l'agent fait gagner du temps de celles où il reste un risque
02Installer, connecter et configurer Codex CLI
Chapitres- Installer Codex CLI sur macOS, Linux et Windows (script officiel, npm, Homebrew, PowerShell) et le maintenir à jour
- Se connecter avec un compte ChatGPT ou une clé API et comprendre ce que chaque mode ouvre ou ferme
- Diagnostiquer une installation avec codex doctor : authentification, version, réseau, sandbox
- Lire et modifier la configuration dans config.toml : modèle, effort de raisonnement, politique d'approbation, sandbox
- Approuver un dossier de travail et comprendre ce que Codex mémorise à son sujet
- Reprendre, rejouer et nettoyer ses sessions depuis le terminal
03Cadrer le projet avec AGENTS.md et le contexte
Chapitres- Comprendre le rôle d'AGENTS.md et sa hiérarchie : fichier global, racine du dépôt, sous-dossiers
- Générer un premier AGENTS.md avec /init puis le corriger pour qu'il dise la vérité sur le projet
- Écrire des consignes qui servent : commandes, conventions de code, règles de test, format des commits
- Faire cohabiter AGENTS.md avec les fichiers d'instructions d'autres outils déjà présents dans le dépôt
- Mesurer l'effet d'un bon contexte sur la qualité des propositions de l'agent
04Dialoguer avec l'agent et piloter une tâche de bout en bout
Chapitres- Formuler une consigne qui donne le symptôme, le fichier concerné et le résultat attendu
- Faire réfléchir avant de coder avec /plan et valider le découpage proposé
- Suivre le fil d'exécution : commandes lancées, diffs en ligne, tests joués, résumé final
- Choisir le modèle et l'effort de raisonnement selon la tâche : GPT-6 Luna, Sol ou Astra
- Relancer, recadrer ou interrompre l'agent quand il part dans une mauvaise direction
- Mener une correction de bug avec test de non-régression, du premier échec au commit
05Permissions, sandbox et sécurité
Chapitres- Comprendre la sandbox système de Codex : écriture limitée au dossier, réseau coupé par défaut
- Choisir entre les trois niveaux d'approbation et savoir ce que chacun autorise sans demander
- Ouvrir le réseau ou un dossier externe au cas par cas sans basculer en accès complet
- Adapter la politique aux exigences de la DSI : secrets, dépôts sensibles, postes partagés
06Skills et automatisation des tâches récurrentes
Chapitres- Comprendre le format Agent Skills : dossier, fichier SKILL.md, description qui déclenche le chargement
- Appeler un skill avec $nom, parcourir /skills et installer des skills publiés avec $skill-installer
- Écrire un skill pour une tâche répétitive de l'équipe à l'aide de $skill-creator, puis le tester
- Ranger les skills au bon endroit : .agents/skills dans le dépôt, ~/.agents/skills pour l'utilisateur
- Ajouter des hooks sur les événements de session pour imposer formatage, tests ou blocages
07MCP, exécution sans interface et Codex cloud
Chapitres- Comprendre le protocole MCP et déclarer un serveur avec codex mcp add
- Connecter Codex à un dépôt GitHub, une base de données ou un outil interne et tester la connexion
- Lancer une tâche sans interface avec codex exec dans un script ou un pipeline CI
- Déléguer une tâche longue à Codex cloud depuis ChatGPT et récupérer le diff en pull request
- Utiliser la revue automatique de pull requests sur GitHub et en lire les commentaires
- Articuler sous-agents et tâches planifiées pour les travaux de fond
08Qualité du code généré et adoption en équipe
Chapitres- Mettre en place une règle de revue du code produit : /review, lint, tests, relecture humaine avant fusion
- Repérer les erreurs typiques d'un agent : hypothèses non vérifiées, tests complaisants, dépendances inutiles
- Partager AGENTS.md, skills et configuration de projet dans le dépôt pour toute l'équipe
- Suivre les quotas et le coût d'usage, et arbitrer entre abonnement et clé API
- Définir ce que l'équipe délègue à l'agent et ce qu'elle garde à la main
Moyens & supports pédagogiques
- Accueil des stagiaires
- Supports de formation projets
- Apports théoriques et pratiques
- Études de cas concrets
- Auto-positionnement
- Accès en ligne aux ressources
Évaluation & suivi des acquis
Feuille de présence
Émargement des stagiaires en présentiel ou à distance, via support papier ou signature électronique.
Émargement sécurisé
Signatures électroniques collectées en ligne et conservées dans un coffre-fort numérique sécurisé par Dendreo.
Auto-positionnement
Évaluation du niveau des stagiaires en début et en fin de formation pour mesurer la progression.
Évaluations pédagogiques
Validation des acquis par des questions orales ou écrites tout au long de la formation.
Mises en situation
Exercices pratiques et cas concrets pour ancrer les compétences dans la réalité métier.
Attestation de fin de formation
Remise d'une attestation officielle à l'issue de la formation.
Délai d’accès
Sous 15 jours après validation du devis
Accessibilité PSH
Adaptations possibles en situation de handicap. En savoir plus
Questions fréquentes
Ce que les entreprises demandent avant de se lancer.
Faut-il un abonnement ChatGPT payant pour suivre la formation ?
Codex est inclus dans tous les plans ChatGPT, y compris le plan gratuit, avec des quotas qui montent avec l'abonnement. Pour des ateliers sur une journée entière, un plan Plus, Pro, Business ou Enterprise évite de tomber sur la limite de messages par tranche de cinq heures. Une clé API OpenAI, facturée à l'usage, fonctionne aussi, mais sans les fonctions cloud. Si l'entreprise paie déjà ChatGPT Business, il n'y a rien à ajouter.Quelle différence avec la formation Claude Code ou la formation Vibe Coding ?
La formation Vibe Coding enseigne la méthode indépendamment de l'outil, avec Codex ou Claude Code selon l'abonnement de l'équipe. La formation Claude Code est dédiée à l'agent d'Anthropic. Cette formation Codex fait le même travail pour l'agent d'OpenAI : installation, AGENTS.md, permissions et sandbox, skills, MCP, exécution sans interface et cloud. On la choisit quand l'entreprise a déjà tranché pour ChatGPT et veut une équipe opérationnelle sur cet outil précis.Codex fonctionne-t-il sous Windows et dans l'IDE ?
Oui. Codex CLI s'installe nativement sous Windows avec un script PowerShell et dispose d'une sandbox Windows, WSL2 restant possible. L'extension pour VS Code et ses dérivés (Cursor, Windsurf) et l'application de bureau (macOS, Windows, Linux) couvrent les équipes qui ne travaillent pas dans un terminal. La formation privilégie le CLI, car la configuration, AGENTS.md, les skills et MCP se retrouvent ensuite sur toutes les surfaces.La formation se fait-elle sur nos dépôts ou sur des exemples ?
Sur vos dépôts, dans la mesure où votre politique interne le permet. Le premier jour sert à installer, connecter et écrire le premier AGENTS.md sur un projet pilote de l'équipe. Les skills construits pendant la formation correspondent à vos tâches répétitives réelles. Si un dépôt sensible ne peut pas être exposé, le formateur apporte un projet de substitution et la méthode se transpose ensuite en interne.Codex peut-il travailler sans surveillance ?
Oui, de deux manières vues en formation. En local, codex exec lance une tâche sans interface et rend la main à la fin, ce qui convient aux scripts et aux pipelines CI. Dans le cloud, depuis ChatGPT, Codex travaille sur une copie du dépôt dans un environnement isolé et propose un diff à transformer en pull request. Dans les deux cas, la formation insiste sur la relecture avant fusion : l'autonomie de l'agent ne remplace pas la revue.
Prochaine étape
Construire votre formation Codex
Un échange de 20 minutes suffit pour cadrer vos enjeux et la session. Devis personnalisé sous 48h, démarrage sous 15 jours.
- Réponse sous 24h ouvrées
- 01 85 71 00 29
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