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Bienvenue chez Mill-Forma, l’organisme de formation de référence à Sainte-Suzanne ! Vous êtes à la recherche d’une formation de qualité pour vous initier à la big data et à l’intelligence artificielle ? Ne cherchez plus, nous avons conçu un programme de 35 heures spécialement adapté pour vous ! Que vous soyez un professionnel en quête d’une spécialisation, ou un étudiant souhaitant développer de nouvelles compétences, notre formation saura répondre à vos attentes. Grâce à notre expertise et notre pédagogie innovante, vous deviendrez un expert en la matière et pourrez ainsi vous démarquer sur le marché de l’emploi. Alors n’attendez plus, rejoignez-nous chez Mill-Forma pour une expérience de formation inoubliable !
Programme de formation « La big data et l’intelligence artificielle »

Prérequis:
– Avoir un niveau de compréhension de base en informatique
– Connaitre les principes de base du traitement de données

Objectifs pédagogiques:
1. Comprendre les concepts et les principes de la big data et de l’intelligence artificielle
2. Savoir collecter, traiter et analyser des données massives pour en extraire des informations pertinentes
3. Maîtriser les outils et les techniques de l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes

Objectifs opérationnels:
1. Être capable d’identifier les sources de données pertinentes pour un projet professionnel
2. Savoir manipuler des outils de traitement et d’analyse de données massives comme Hadoop ou Spark
3. Être en mesure d’utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle tels que le machine learning ou le deep learning pour résoudre des problèmes spécifiques

Profil des stagiaires:
Professionnels du domaine de l’informatique, du marketing ou de l’analyse de données, souhaitant développer leurs connaissances en big data et en intelligence artificielle.

Modules détaillés:

Module 1: Introduction à la big data et à l’intelligence artificielle
– Définitions et concepts de base
– Avantages et limites de la big data et de l’intelligence artificielle
– Types de données et sources de données

Module 2: Collecte et stockage de données massives
– Les différentes méthodes de collecte de données
– Les systèmes de stockage de données: bases de données, data warehouses, data lakes
– Les outils de gestion et de stockage de données massives: Hadoop, Spark, NoSQL

Module 3: Traitement et analyse de données massives
– Les étapes du processus d’analyse de données massives
– Les techniques de data mining et de data science
– Utilisation de langages de programmation comme Python ou R pour l’analyse des données

Module 4: Introduction à l’intelligence artificielle
– Les principaux concepts de l’intelligence artificielle
– Les différents types d’algorithmes d’IA: machine learning, deep learning, NLP, etc.
– Cas d’utilisation de l’IA dans différents secteurs d’activité

Module 5: Utilisation de l’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes spécifiques
– Les étapes de mise en place d’un projet d’intelligence artificielle
– Les outils et les techniques pour l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA
– Exemples d’utilisation de l’IA pour la prédiction, la classification, le clustering

Module 6: Développement de projets en IA
– Méthodologie de projet en IA: de la collecte des données à l’implémentation des modèles
– Utilisation des principaux outils pour le développement de projets d’IA
– Études de cas pour mettre en pratique les connaissances acquises pendant la formation

Cette formation de 35 heures permettra aux stagiaires de comprendre les enjeux de la big data et de l’intelligence artificielle, ainsi que de maîtriser les outils et techniques pour les utiliser efficacement dans un contexte professionnel. En tant que formation en intra-entreprise, le tarif sera identique pour un groupe de 1 à 12 stagiaires. Nous pouvons également proposer un positionnement pédagogique en amont afin de personnaliser le programme de formation et les supports de cours en fonction des besoins et des objectifs particuliers de l’entreprise. A l’issue de la formation, les stagiaires seront en mesure de mettre en pratique leurs connaissances pour résoudre des problèmes complexes liés à la gestion de données massives et à l’implémentation de projets d’intelligence artificielle.

Nous avons la certification Qualiopi par Bureau Veritas, ce qui implique un audit obligatoire de notre organisme de formation tous les 18 mois. Nos formations peuvent être Éligibles à une prise en charge par votre OPCO, sous réserve d’acceptation de celui-ci et des fonds disponibles.
Notre centre de formation est référencé auprès des OPCOs suivants :AFDAS; OPCO ATLA; Uniformation; AKTO; OCAPIAT; OPCO2i; OPCO EP; Opcommerce.