Formation Bases de données (SQL / NoSQL)
Cette formation permet de concevoir, interroger, administrer et exploiter des bases de données relationnelles et non relationnelles selon les usages métiers.
Format
Intra-entreprise
Durée recommandée
≈ 28 à 42 heures
Démarrage
Sous 15 jours
Sur-mesure
Programme co-construit avec le formateur
Pour qui ?
- ›Développeurs, concepteurs d’applications et intégrateurs souhaitant structurer, manipuler et exploiter des données.
- ›Administrateurs systèmes, techniciens IT et profils DevOps amenés à gérer des environnements de stockage et d’accès aux données.
- ›Chefs de projet, analystes, data practitioners et référents techniques impliqués dans des projets applicatifs ou data.
Prérequis
- ›Connaissance générale de l’environnement informatique et des principes de fonctionnement d’une application.
Objectifs pédagogiques
- ›Comprendre les principes fondamentaux des bases de données SQL et NoSQL, leurs logiques de fonctionnement et leurs cas d’usage.
- ›Concevoir une structure de données cohérente, fiable et évolutive en fonction des besoins applicatifs, techniques et métiers.
- ›Interroger, manipuler et exploiter les données à l’aide de requêtes adaptées, en intégrant les bonnes pratiques de performance.
- ›Mettre en œuvre les opérations courantes d’administration, de sécurisation, de sauvegarde et de contrôle de l’intégrité des données.
- ›Choisir entre approche relationnelle et non relationnelle selon les contraintes de volumétrie, de souplesse, de disponibilité et de scalabilité.
- ›Collaborer plus efficacement avec les équipes de développement, d’exploitation et de pilotage sur les sujets liés à la donnée.
Programme détaillé
8 modules, construits autour de vos cas réels.
Durée recommandée ≈ 28 à 42 heures, modulable selon le rythme du groupe et vos contraintes intra-entreprise.
01Fondamentaux des bases de données et écosystème SQL / NoSQL
Chapitres- Comprendre le rôle d'une base de données dans un système d'information et dans une architecture applicative.
- Distinguer données structurées, semi-structurées et non structurées et leurs modes de stockage.
- Comprendre les principes d'un SGBD relationnel et les logiques des bases NoSQL.
- Identifier les grandes familles NoSQL : clé-valeur, documents, colonnes larges, graphes.
- Maîtriser le vocabulaire de base : table, collection, schéma, enregistrement, index, requête, transaction.
- Situer les principaux cas d'usage selon les contraintes métiers et techniques.
02Modéliser et structurer les données
Chapitres- Traduire un besoin métier en objets, attributs, relations et règles de gestion.
- Construire un modèle conceptuel, logique puis physique d'une base relationnelle.
- Appliquer la normalisation jusqu'à la troisième forme normale et comprendre son intérêt.
- Gérer clés primaires, clés étrangères et contraintes d'intégrité référentielle.
- Recourir à la dénormalisation de façon raisonnée selon les besoins de performance.
- Structurer un modèle de données complet à partir d'un cahier des charges fourni.
03Interroger les données avec SQL
Chapitres- Écrire des requêtes SELECT avec sélection, filtrage, tri et limitation de résultats.
- Exploiter les clauses WHERE, ORDER BY, GROUP BY et HAVING.
- Réaliser des jointures internes et externes pour croiser plusieurs tables.
- Calculer des agrégations avec COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX et les fonctions courantes.
- Construire des requêtes d'exploration et d'analyse sur un jeu de données réel.
04Manipuler, mettre à jour et fiabiliser les données
Chapitres- Insérer, modifier et supprimer des données avec contrôle des impacts.
- Sécuriser les opérations sensibles avec les transactions et les propriétés ACID.
- Gérer les contraintes, les doublons et les erreurs de saisie.
- Mettre en place validation, historisation et traçabilité des modifications.
- Anticiper les effets de bord lors des mises à jour et suppressions en masse.
05Concevoir et exploiter une base NoSQL
Chapitres- Modéliser des données orientées documents, paires clé-valeur ou graphes.
- Comparer schéma rigide et schéma souple et leurs conséquences sur l'évolution.
- Organiser les données selon les usages de lecture, d'écriture et de montée en charge.
- Interroger et manipuler les données dans un environnement documentaire comme MongoDB.
- Identifier les apports, les limites et les points de vigilance d'une base NoSQL.
- Structurer un exemple de collection documentaire ou de graphe à partir d'un besoin donné.
06Performance, indexation et optimisation des accès
Chapitres- Comprendre le rôle des index dans les performances de lecture et de recherche.
- Choisir les index adaptés selon les types de requêtes et les volumes traités.
- Repérer les requêtes coûteuses à l'aide du plan d'exécution.
- Optimiser une requête SQL en agissant sur jointures, filtres et agrégations.
- Mobiliser cache, partitionnement, réplication et distribution selon les contextes.
07Administration courante, sécurité et sauvegarde
Chapitres- Gérer les utilisateurs, les rôles et les droits d'accès.
- Protéger les données sensibles en appliquant le principe du moindre privilège.
- Mettre en place sauvegarde, restauration et continuité d'exploitation.
- Surveiller les journaux, l'activité et les incidents courants.
- Vérifier l'intégrité et la disponibilité des données en production.
08Choisir l'architecture et intégrer la base au projet
Chapitres- Arbitrer entre SQL et NoSQL selon les besoins de cohérence, de souplesse et de scalabilité.
- Articuler base de données, application, API et outils de traitement.
- Prendre en compte les usages analytiques, transactionnels et temps réel.
- Anticiper les enjeux de volumétrie, de disponibilité et d'évolution du schéma.
- Documenter les choix techniques pour faciliter la collaboration entre équipes.
- Comparer plusieurs scénarios d'architecture sur un cas concret.
Évaluation & suivi des acquis
Mill-Forma est certifié Qualiopi. Chaque session respecte les six modalités d'évaluation et de suivi suivantes :
- Feuille de présence émargée quotidiennement par le formateur et chaque stagiaire
- Émargement sécurisé via la plateforme Dendreo (suivi numérique certifié)
- Questionnaire d'auto-positionnement préalable pour évaluer niveau et attentes
- Évaluations formatives et sommatives tout au long de la formation
- Mises en situation pratiques et exercices professionnels en conditions réelles
- Attestation de fin de stage et certificat de réalisation remis au stagiaire
Certification délivrée
Attestation de fin de stage + certificat de réalisation
Délai d'accès
Sous 15 jours après validation du devis
Accessibilité PSH
Adaptations possibles en situation de handicap. En savoir plus.
Méthodes pédagogiques
- ›Alternance d'apports théoriques et de mises en pratique
- ›Études de cas issues de projets clients réels
- ›Support pédagogique numérique remis à chaque stagiaire
- ›Formateur expert métier en activité
Prochaine étape
Construire votre formation Bases de données (SQL / NoSQL)
Un échange de 20 minutes suffit pour cadrer vos enjeux et la session. Devis personnalisé sous 48h, démarrage sous 15 jours.
- Réponse sous 24h ouvrées
- 01 85 71 00 29
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