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Formation Analytics Web en intra-entreprise
Marketing Digital

Formation Analytics Web

Piloter la performance d'un site web en maîtrisant le stack Google Analytics moderne : GA4, Search Console, Tag Manager et Looker Studio. De l'instrumentation aux dashboards orientés action.

  • Format

    Intra-entreprise

  • Durée recommandée

    ≈ 21 à 35 heures

  • Démarrage

    Sous 15 jours

  • Sur-mesure

    Programme co-construit avec le formateur

Programme révisé le

Pour qui ?

  • Marketing managers et chefs de produit pilotant la performance digitale
  • Webmasters, growth hackers et data analysts mesurant l'activité web
  • Responsables SEO/SEA mesurant l'impact de leurs actions
  • Freelances et indépendants accompagnant des clients sur la mesure web
  • Équipes communication et digital reprenant une propriété GA4 mal configurée ou jamais exploitée

Prérequis

  • Avoir un site web en ligne pour les exercices pratiques. Aisance informatique générale. Aucune compétence développement requise, l'instrumentation se fait via Google Tag Manager (no/low code).

Objectifs pédagogiques

  • Comprendre la mesure web moderne et les paradigmes GA4
  • Configurer une propriété GA4 conforme RGPD avec événements personnalisés et événements clés
  • Centraliser le tracking via Google Tag Manager et le dataLayer
  • Surveiller et piloter la performance SEO via Search Console
  • Construire des analyses comportementales avec les explorations GA4
  • Croiser GSC et GA4 pour mesurer le ROI du SEO
  • Concevoir des dashboards Looker Studio exploitables par les métiers
  • Adopter une démarche d'analyse data orientée action

Programme détaillé

8 modules, construits autour de vos cas réels.

Durée recommandée ≈ 21 à 35 heures, modulable selon le rythme du groupe et vos contraintes intra-entreprise.

  1. 01Comprendre l'écosystème Google Analytics 4 et la mesure web moderne
    Chapitres
    • Comprendre le modèle event-based de GA4, en rupture avec le modèle session-based d'Universal Analytics (arrêté définitivement en juillet 2024)
    • Comprendre les concepts fondateurs : événement, paramètre, utilisateur, session, conversion
    • Identifier les sources de collecte : gtag, Google Tag Manager, mesure améliorée, server-side
    • Situer GA4 dans la stack Google Marketing Platform (Google Ads, BigQuery, Looker Studio)
    • Repérer les biais structurels de la mesure web : échantillonnage, modélisation, dark traffic, thresholding
  2. 02Conformité RGPD, consentement et fiabilité de la collecte
    Chapitres
    • Comprendre les obligations RGPD appliquées à la mesure d'audience et le cadre CNIL
    • Mettre en place le Consent Mode V2 et ses signaux ad_storage et analytics_storage
    • Configurer une bannière de consentement (CMP) et la connecter au tracking
    • Évaluer l'impact du refus de consentement sur les données et la modélisation comportementale
  3. 03Configurer une propriété GA4 et son instrumentation
    Chapitres
    • Créer une propriété GA4 et configurer les flux de données web et application
    • Activer et paramétrer la mesure améliorée (scroll, sortie de clic, recherche interne, vidéo)
    • Définir les événements personnalisés et marquer les événements clés (ex-conversions GA4), à distinguer des conversions côté Google Ads
    • Construire des audiences réutilisables pour la segmentation et l'export vers Google Ads
    • Paramétrer les filtres de trafic interne, l'exclusion de bots et les paramètres e-commerce
    • Gérer les dimensions et métriques personnalisées au niveau événement et utilisateur
  4. 04Centraliser le tracking avec Google Tag Manager
    Chapitres
    • Comprendre l'architecture GTM : conteneur, balises, déclencheurs, variables
    • Implémenter GA4 via la balise Google (qui remplace l'ancienne balise de configuration GA4) et des balises d'événement
    • Tracker les interactions courantes : soumission de formulaire, clic, scroll, lecture vidéo
    • Structurer un dataLayer pour transmettre des données métier au tracking
    • Tester, déboguer et versionner ses conteneurs avec le mode Aperçu et le Tag Assistant
  5. 05Surveiller la performance SEO avec Google Search Console
    Chapitres
    • Configurer une propriété GSC (préfixe d'URL ou domaine) et valider la propriété
    • Analyser le rapport Performances : clics, impressions, CTR, position moyenne
    • Diagnostiquer la couverture d'indexation et résoudre les erreurs d'exploration
    • Soumettre les sitemaps XML et suivre leur traitement
    • Exploiter l'inspection d'URL pour vérifier l'indexation au cas par cas
    • Utiliser la vue 24 heures du rapport Performances pour suivre l'effet immédiat d'une publication ou d'un correctif
    • Suivre les impressions dans les fonctionnalités d'IA générative de Google (AI Overviews, AI Mode) avec les rapports dédiés en cours de déploiement
    • Lire les Core Web Vitals dans GSC et les croiser avec PageSpeed Insights
  6. 06Analyser le comportement des utilisateurs dans GA4
    Chapitres
    • Lire et personnaliser les rapports standards : acquisition, engagement, monétisation, fidélisation
    • Construire des explorations en format libre pour répondre à une question métier
    • Maîtriser les explorations de type entonnoir, chemin et cohorte
    • Analyser les modèles d'attribution et la comparaison des chemins de conversion
  7. 07Croiser GSC et GA4 pour mesurer l'apport du référencement naturel
    Chapitres
    • Connecter Search Console à GA4 et activer le rapport de recherche organique
    • Analyser le parcours du trafic organique jusqu'à la conversion dans GA4
    • Identifier les opportunités SEO sur les requêtes positionnées en page 2
    • Suivre l'effet d'une refonte ou d'une migration sur la performance organique
    • Distinguer les données GSC (côté Google) des données GA4 (côté site) sans les confondre
  8. 08Reporting Looker Studio et industrialisation de la donnée
    Chapitres
    • Concevoir un tableau de bord Looker Studio lisible à partir des connecteurs GA4 et GSC
    • Mettre en place des rapports planifiés, des filtres et des contrôles de période
    • Exporter les données brutes GA4 vers BigQuery pour des analyses approfondies
    • Documenter sa taxonomie d'événements et sa convention de nommage
    • Évaluer le passage à une collecte server-side (GA4 server-side, Stape) et ses bénéfices

Moyens & supports pédagogiques

  • Accueil des stagiaires
  • Supports de formation projets
  • Apports théoriques et pratiques
  • Études de cas concrets
  • Auto-positionnement
  • Accès en ligne aux ressources

Évaluation & suivi des acquis

  • Feuille de présence

    Émargement des stagiaires en présentiel ou à distance, via support papier ou signature électronique.

  • Émargement sécurisé

    Signatures électroniques collectées en ligne et conservées dans un coffre-fort numérique sécurisé par Dendreo.

  • Auto-positionnement

    Évaluation du niveau des stagiaires en début et en fin de formation pour mesurer la progression.

  • Évaluations pédagogiques

    Validation des acquis par des questions orales ou écrites tout au long de la formation.

  • Mises en situation

    Exercices pratiques et cas concrets pour ancrer les compétences dans la réalité métier.

  • Attestation de fin de formation

    Remise d'une attestation officielle à l'issue de la formation.

Délai d’accès

Sous 15 jours après validation du devis

Accessibilité PSH

Adaptations possibles en situation de handicap. En savoir plus

Questions fréquentes

Ce que les entreprises demandent avant de se lancer.

  1. La formation couvre-t-elle la mesure de la visibilité dans les réponses IA de Google ?
    Oui, au niveau de ce que Google expose aujourd'hui. Search Console déploie depuis juin 2026 des rapports dédiés aux fonctionnalités d'IA générative (AI Overviews, AI Mode) qui montrent les impressions de vos URL dans ces réponses, ventilées par page, pays et appareil. Ces rapports n'exposent pas tout ce qu'on aimerait y trouver, et Google évoque l'ajout de métriques supplémentaires au fil du temps, sans calendrier annoncé. La formation montre comment lire ces données quand elles sont accessibles sur votre propriété et comment les interpréter sans sur-réagir : une impression dans une réponse IA ne se compare pas à une position classique.
  2. Mon site utilise encore le tracking hérité d'Universal Analytics, est-ce un problème ?
    Universal Analytics est arrêté depuis juillet 2024 et ses données ont été supprimées. Si votre site porte encore d'anciennes balises analytics.js ou un plan de marquage pensé en pages vues et sessions, la formation sert justement à repartir sur des bases propres : modèle événementiel GA4, balise Google dans Tag Manager, taxonomie d'événements documentée. Beaucoup de propriétés GA4 créées à la va-vite pendant la migration de 2023-2024 collectent mal ; l'audit de l'existant fait partie des exercices pratiques quand les stagiaires viennent avec leur propre site.
  3. GA4 est-il compatible avec le RGPD et les exigences de la CNIL ?
    GA4 seul, en configuration par défaut, ne suffit pas. La formation traite le sujet de front : bannière de consentement connectée au Consent Mode V2 (obligatoire pour les annonceurs européens depuis mars 2024, et contrôlé côté plateformes publicitaires de Google), anonymisation, durées de rétention, et évaluation des cas où une solution exemptée de consentement type Matomo configuré selon les recommandations CNIL est plus adaptée. L'objectif est que chaque stagiaire reparte avec une collecte défendable devant son DPO, pas juste des dashboards.
  4. Quelle différence entre les données de Search Console et celles de GA4 ?
    Les deux outils ne mesurent pas la même chose et les écarts sont normaux. Search Console compte les clics et impressions côté Google, avant l'arrivée sur le site, sans dépendre du consentement du visiteur. GA4 mesure les sessions côté site, après chargement du tag et selon le consentement accordé, avec de la modélisation pour combler les refus. Un module entier de la formation est consacré au croisement des deux : rapport de recherche organique dans GA4, analyse du parcours du trafic SEO jusqu'à l'événement clé, détection des requêtes en page 2 à fort potentiel.

Prochaine étape

Construire votre formation Analytics Web

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