Module 1 : Comprendre l’écosystème Google Ads, GA4 et GTM
- Situer la fonction de chaque outil dans une stratégie d’acquisition et de mesure digitale
- Distinguer achat de trafic, collecte de données et gestion des balises
- Comprendre le parcours utilisateur entre clic publicitaire, visite, interaction et conversion
- Identifier les principaux indicateurs de pilotage selon les objectifs de visibilité, trafic, leads ou ventes
- Repérer les conditions de fiabilité d’un dispositif de suivi marketing.
Module 2 : Structurer une stratégie SEA avec Google Ads
- Définir des objectifs de campagne alignés avec les enjeux business et marketing
- Identifier les typologies de campagnes et leurs usages selon l’intention de recherche et le niveau de maturité des audiences
- Organiser un compte Google Ads : campagnes, groupes d’annonces, mots-clés, annonces et extensions
- Construire une logique de ciblage fondée sur les requêtes, les audiences, la zone géographique et le calendrier de diffusion
- Poser les bases d’une allocation budgétaire cohérente et progressive
- Intégrer les bonnes pratiques de qualité entre mot-clé, annonce et page de destination
Module 3 : Créer et optimiser des campagnes Google Ads
- Rédiger des annonces adaptées aux intentions de recherche et aux objectifs de conversion
- Sélectionner et qualifier les mots-clés avec une logique de pertinence et de maîtrise du trafic
- Gérer les correspondances, exclusions et signaux permettant d’affiner le ciblage
- Comprendre les principes d’enchères, de Quality Score et d’optimisation des performances
- Mettre en place des tests encadrés sur les annonces, ciblages et options de diffusion
- Identifier les leviers d’amélioration continue à partir des résultats observés
Module 4 : Prendre en main GA4 pour mesurer les performances
- Comprendre le modèle de données événementiel de GA4 et ses différences avec les approches historiques
- Paramétrer les éléments essentiels d’une propriété GA4 dans une logique de mesure marketing
- Identifier les événements, conversions et dimensions utiles pour suivre les parcours utilisateurs
- Lire les rapports clés liés à l’acquisition, l’engagement, les conversions et la rétention
- Construire une analyse orientée décision à partir des sources de trafic et des comportements sur le site
- Repérer les limites d’interprétation et les points de vigilance sur la qualité des données
Module 5 : Déployer le tracking avec Google Tag Manager
- Comprendre le fonctionnement de GTM : conteneurs, balises, déclencheurs, variables et mode aperçu
- Structurer un plan de marquage simple et exploitable en fonction des objectifs de suivi
- Déployer des balises marketing et analytiques sans modifier systématiquement le code source
- Configurer le suivi d’événements utiles : clics, formulaires, téléchargements, scrolls ou interactions spécifiques
- Vérifier le bon déclenchement des balises et corriger les erreurs de paramétrage courantes
- Intégrer de courtes mises en application encadrées sur la création et le test de balises
Module 6 : Mesurer les conversions et relier acquisition et performance
- Définir ce qu’est une conversion pertinente selon l’activité, le site et les objectifs marketing
- Configurer la remontée des conversions entre le site, GA4 et Google Ads
- Comprendre les logiques d’attribution et leurs impacts sur l’analyse des résultats
- Comparer les données de trafic, d’engagement et de conversion pour mieux interpréter les performances
- Identifier les écarts éventuels entre outils et les causes fréquentes de divergence
- Sécuriser la lecture des résultats avant toute prise de décision opérationnelle
Module 7 : Analyser les données pour optimiser les campagnes
- Exploiter les rapports GA4 et Google Ads pour repérer les sources de performance et de déperdition
- Croiser les indicateurs de clic, coût, engagement, conversion et valeur selon les objectifs suivis
- Identifier les axes d’optimisation sur les audiences, les annonces, les mots-clés et les landing pages
- Prioriser les actions correctives selon leur impact potentiel et leur faisabilité opérationnelle
- Mettre en place une routine d’analyse pour suivre l’évolution des performances dans le temps
- Intégrer des mises en application encadrées à partir de scénarios types d’optimisation
Module 8 : Installer une méthode de pilotage durable
- Formaliser une méthode de gestion conjointe entre acquisition, tracking et analyse de données
- Organiser les vérifications régulières du plan de marquage et de la qualité des mesures
- Définir des tableaux de bord adaptés aux besoins des équipes marketing et opérationnelles
- Encadrer les bonnes pratiques de gouvernance sur les accès, les nomenclatures et les conventions de suivi
- Favoriser une amélioration continue fondée sur l’observation, le test et l’interprétation des données
- Consolider l’autonomie des équipes dans le pilotage quotidien de Google Ads, GA4 et GTM
