Formation Hermes-Agent

Maîtriser Hermes-Agent (Nous Research), agent IA open-source self-hosted, depuis l’installation jusqu’à l’industrialisation : capacités natives, mémoire persistante, intégrations multi-plateformes et sécurisation en production.

Durée : 

21 à 35 heures
Présentiel ou classe virtuelle

Intra-Entreprise : Tarif identique de 1 à 12 participants

Objectifs Pédagogiques & Opérationnels

• Comprendre le positionnement et les capacités d’Hermes-Agent dans l’écosystème des agents IA

• Installer et configurer Hermes-Agent en self-hosted (Linux, macOS, WSL2)

• Maîtriser les outils natifs : web, navigateur, vision, code, génération

• Exploiter la mémoire persistante et construire des skills réutilisables

• Intégrer l’agent à des plateformes de communication (Slack, Telegram, Discord, etc.)

• Industrialiser et sécuriser un agent en production

• Adopter une posture critique face aux comportements et productions d’un agent autonome

Description

Module 1 — Comprendre Hermes-Agent et l’écosystème des agents IA autonomes
  1. Identifier l’origine d’Hermes-Agent (Nous Research, open-source MIT) et son positionnement
  2. Comprendre ce qui distingue un agent autonome d’un chatbot ou d’un workflow no-code
  3. Distinguer les usages pertinents (recherche, automation, exécution, communication) et les limites
  4. Situer Hermes-Agent par rapport aux autres frameworks d’agents (LangChain, AutoGPT, OpenDevin)
Module 2 — Installer et configurer Hermes-Agent en local
  1. Installer Hermes-Agent sur Linux, macOS ou WSL2
  2. Configurer les modèles LLM, les clés API et la logique de pay-per-use
  3. Comprendre l’architecture self-hosted et la confidentialité des données
  4. Mettre en place une configuration adaptée à différents environnements (dev, prod)
  5. Tester son installation et valider les premières interactions
Module 3 — Maîtriser les capacités natives de l’agent
  1. Utiliser les outils intégrés : web search, extraction de pages, navigation et automation de navigateur
  2. Exploiter la vision, la génération d’images, la synthèse vocale et le raisonnement multi-modèle
  3. Exécuter du code en environnement sandboxé pour des tâches techniques
  4. Combiner plusieurs outils dans une même requête
  5. Identifier les outils manquants et les compléter avec des skills custom
  6. Cadrer les usages où l’agent est pertinent et ceux où il ne l’est pas
Module 4 — Capitaliser sur la mémoire persistante et les skills réutilisables
  1. Comprendre le mécanisme de mémoire long terme et l’apprentissage progressif
  2. Construire des skill documents réutilisables et conformes au standard agentskills.io
  3. Partager et réutiliser des compétences entre projets et entre équipes
  4. Versionner et maintenir une bibliothèque de skills
  5. Mesurer la valeur ajoutée d’une skill dans un workflow
Module 5 — Connecter Hermes-Agent à des plateformes de communication
  1. Brancher l’agent à Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal ou la CLI
  2. Concevoir des cas d’usage de communication automatisée (support, veille, reporting)
  3. Gérer les flux conversationnels et la cohabitation humain-agent
  4. Cadrer les permissions et les droits d’accès par canal
Module 6 — Industrialiser, sécuriser et déployer en production
  1. Déployer Hermes-Agent sur un VPS en mode always-on
  2. Mettre en place observabilité, supervision et points de validation humaine
  3. Sécuriser les accès, gérer les secrets et limiter les risques d’exécution
  4. Mettre en place des sauvegardes et un plan de reprise
  5. Suivre la consommation LLM et maîtriser les coûts
  6. Tracer et journaliser les actions de l’agent à des fins d’audit
Module 7 — Perfectionnement : posture critique et orchestration multi-agents
  1. Adopter une posture critique face aux comportements d’un agent autonome
  2. Évaluer la qualité des productions de l’agent et corriger les dérives
  3. Concevoir des architectures multi-agents (spécialistes coordonnés)
  4. Définir les zones où une validation humaine reste indispensable
  5. Mettre en place une démarche d’amélioration continue (incidents, post-mortems)

Évaluation & Suivi des Acquis

Feuille de Présence

Émargement des stagiaires en présentiel ou à distance, via support papier ou signature électronique.

Émargement sécurisé

Signatures électroniques collectées en ligne et conservées dans un coffre-fort numérique sécurisé par Dendreo.

Auto-positionnement

Évaluation du niveau des stagiaires en début et en fin de formation pour mesurer la progression.

Évaluations pédagogiques

Validation des acquis par des questions orales ou écrites tout au long de la formation.

Mises en situation

Exercices pratiques et cas concrets pour ancrer les compétences dans la réalité métier.

Attestation de fin de formation

Remise d’une attestation officielle à l’issue de la formation.

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